Testiranje urina važan je alat za kliničku dijagnozu i probir zlouporabe droga, ali točnost njegovih rezultata podložna je krivotvorenju. Posljednjih godina tehnologije otkrivanja krivotvorina u urinu nastavile su napredovati, s istraživanjem usmjerenim na identifikaciju falsifikata, razvoj metoda brzog otkrivanja i primjenu biomarkera.
Tradicionalno otkrivanje krivotvorenja urina prvenstveno se oslanja na fizikalno-kemijsku analizu, kao što su pH, specifična težina, osmotski tlak i reakcije kemijskih reagensa. Na primjer, abnormalni pH (previsok ili prenizak) može ukazivati na dodavanje kiselih ili alkalnih tvari, dok abnormalna specifična težina može ukazivati na krivotvorenje vode. Osim toga, redoks reakcije mogu otkriti uobičajene štetne tvari kao što su izbjeljivač, octena kiselina ili umjetna bojila. Međutim, ove metode imaju ograničenu osjetljivost i lako ih je zaobići.
S napretkom u analitičkoj tehnologiji, kromatografija-masene spektrometrije (npr. GC-MS, LC-MS/MS) i spektroskopske tehnike (npr. infracrvena spektroskopija, Ramanova spektroskopija) postale su sve popularnije. Ove tehnike mogu točno identificirati egzogene tvari u urinu, kao što su razrjeđivači, sredstva za maskiranje ili tvari koje ometaju metabolite. Na primjer, LC-MS/MS može detektirati iznimno niske koncentracije metabolita lijeka, čime se utvrđuje je li urin razrijeđen ili zamijenjen. Nadalje, infracrvena spektroskopija s Fourierovom transformacijom (FTIR) može brzo otkriti krivotvorenje analizom ukupnog kemijskog otiska urina.
Posljednjih godina istraživanje biomarkera pružilo je nove uvide u otkrivanje krivotvorenja. Promjene u koncentracijama endogenih tvari u urinu (kao što su kreatinin i urea dušik) mogu neizravno odražavati krivotvorenje. Na primjer, abnormalno niske razine kreatinina mogu ukazivati na prekomjerno razrjeđivanje urina. Nadalje, algoritmi strojnog učenja u kombinaciji s multi-omskim podacima (kao što je metabolomika) istražuju se za inteligentnu identifikaciju obrazaca krivotvorenja, poboljšavajući točnost otkrivanja i automatizaciju.
U budućnosti će se tehnologija otkrivanja krivotvorina u urinu razviti prema visokoj osjetljivosti, brzini, prenosivosti i inteligenciji za rješavanje sve složenijih metoda krivotvorenja i osiguravanja pouzdanosti rezultata ispitivanja.